人臉辨識的技術可使用兩種方式搭建雲端上或邊緣裝置上，那要如何選擇將系統搭在哪個架構上，就要先了解系統應用在哪，根據應用的需求來搭建系統。
最常見的臉臉辨識系統，如在手機上的使用人臉辨識來解鎖手機，在一開始收集人臉特徵時，先請使用者拍攝多張影像，在一定光線下各個角度有需要拍攝，再將這些資料放入已經訓練完成的準確度極高的人臉辨識模型做訓練，在下次使用者在不同環境、光線下都可以使用人臉辨識系統開啟手機螢幕。
在來是因疫情而興盛的口罩辨識，有分為偵測者是否有戴口罩，所以在偵測人臉後，要使用特徵值來檢測受測者的臉上是否有口罩，有可能辨識錯誤為人臉上有戴東西，但誤認為是口罩。第二個是戴上口罩後辨識出測試者，但因人臉戴上口罩後，臉的特徵就剩下五官中的眼睛和眉毛，誤判的機率提高很多，所以需要更加嚴謹的模型來進行人臉辨識。
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